La situación
Una topología de campus compleja con puntos de carga, paneles solares y bombas de calor fragmentados y repartidos en múltiples subredes y transformadores, se encuentra bajo una única Conexión Administrativamente Agrupada (ASA), que se supera estructuralmente en los días fríos de invierno.
Una batería que solo se utiliza para la reducción de picos deja pasar una cantidad considerable de valor a lo largo del año.
Desafíos clave
Baterías, puntos de carga y paneles solares repartidos por todo el campus, todos bajo una única conexión ASA conjunta que se supera en los días fríos de invierno cuando se activan las bombas de calor.
La mayoría de los sistemas mantienen la batería al 100 por ciento de su estado de carga durante todo el año. Eso es seguro, pero es un desperdicio. El reto consistía en anticiparse, cargar de forma inteligente y, al mismo tiempo, obtener rendimiento en el mercado energético.
La batería debía suministrar energía al campus y, al mismo tiempo, estar disponible como plataforma de pruebas para la investigación en aprendizaje por refuerzo profundo de la TU Eindhoven, sin que ambos objetivos interfirieran entre sí.
"Donde otros sistemas de gestión energética dejan la batería en espera, Zympler la pone a trabajar todo el año".
TU Eindhoven y Zympler
Recorte de picos predictivo
Zympler predice cuándo las bombas de calor generarán una demanda adicional y se asegura de que la batería esté completamente cargada a los mejores precios en esos momentos, sin necesidad de esperar innecesariamente al 100% durante todo el año.
Operaciones fuera de las ventanas de máxima demanda
Fuera de los periodos de máxima demanda previstos, Zympler opera activamente con la batería en los mercados eléctricos. Esto hace que el caso de negocio sea realista, con un periodo de recuperación de la inversión de 7 años.
Plataforma abierta para la investigación en IA
En colaboración con la TU Eindhoven, la batería se libera en los periodos en los que no se requiere el recorte de picos (peak shaving) para que estudiantes e investigadores puedan probar algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo (Deep Reinforcement Learning) en un entorno real.
EIRES y base de investigación
El Eindhoven Institute for Renewable Energy Systems (EIRES) apoyó el proyecto con conocimientos científicos derivados de la investigación energética, conectando la innovación de sistemas, la investigación científica y el impacto social.
¿Por qué encajan Zympler y la TU Eindhoven?
El campus de la TU Eindhoven combina complejidad técnica con ambiciones de investigación, y Zympler ofrece exactamente eso: un sistema de gestión energética (EMS) que no solo domina la topología compleja, sino que también ofrece el espacio necesario para utilizar la batería como un laboratorio vivo. Ambas partes aprenden la una de la otra, el campus amortiza la batería y la ciencia se beneficia de un entorno de pruebas real.
Con Zympler, la TU Eindhoven gestiona una red energética ultra inteligente.
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